世界上有比写论文更头秃的却说吗？有！就是读别人写的论文

常常指出世上上不曾有比写博士论文越来越让人牛豁的过错了，如果有，那就是读过到别人的生物学数据分析。

还记得大学的时候，大家都要进行时中选修讲习，因为都是英文，我又不曾接触过相近讲习程，就随便中选了一门数据分析讲习程。上讲习之后才挖掘出，这门讲习就是教教人如何读过到古文献、如何发表医学博士论文、申请专利等。当时代讲习要求每周我们都要读过到和咨询一篇新的博士论文。

从那时起每周我都亦会坐在文章同一时间，认认真真读过完每名言，然后挖掘出什么都不曾懂得。上讲习的时候只究竟一件过错---就是这篇数据分析我写出了。代讲习亦会问一个无关数据分析的问题，我竟然都不究竟她在问什么。

此后我开始慢慢引介以及摸索如何不读过参考古文献，接下来我们聊聊这个方法。

如何读过到

首先，如果只是就让差不多明白要点，是从篇名和摘要开始看看确实是我能够的古文献，以及我确实真的能够从生物学和句法上认知。然后，读过到了介绍，以便可以认知所构架的问题，接着直接跳到图表上，以便对数据有所明白。然后读过咨询，寻找关键观点。如果有任何不清楚的；也，再亦会去看方。

就让越来越侧重地明白这篇数据分析，一般来说亦会完整地读过到，然后也亦会读过到该组以同一时间的一些博士论文或同一主题的其他文章。如果在某个通告后面有一个我指出特别有趣或有非议的参考古文献，我也亦会去提在。如果能够越来越多的或许，亦会看任何包括的检索或足量信息。还亦会检提在确实有我感兴趣的参考古文献，看看该信息技术中有谁被引述（或越来越可能不曾有被引述），以提在看写作者确实中选择忽视数据分析的某些方面。

如果写作者的数据分析与我的数据分析相似，我就看看他们的无关数据确实与我们的数据分析结果相符，或者确实有任何不赞同之处。如果有，我就就让一就让是什么原因带来的。此外，我还亦会就让，如果我们适用与他们并不相同的方法，我们的框架亦会发生什么，我们可以从中懂得什么。有时，注意写作者为什么决定以某种方式进行时实验者也很关键。写作者确实适用了一个平淡无奇的验证而不是常规的监测，他们为什么要这样要用？

不明白某些内容时该怎么办？

一般亦会在线读过到，这样可以轻松地提在看不认识到的单词含义。读过到大段章节时，如果只是一些读过看不懂，亦会要用一个译文以供之后索引。如果真的没法之后读过到本文，亦会先前提在一篇评博士论文章或教教科书章节，以足量必要着重知识。关于有很多特定词汇的首字母直译词和专有名词，因此，除非自己数据分析，否则一般来说不亦会涉猎太多或许。不然只要遇到看看不懂的专有名词或者短语就碰到几天后索引，亦会挖掘出跌入差一点（什么是X？哦，X影响Y。……那么Y是什么？等等……）。

读过着读过着感到不知所措，如何处理过程？

在这种情况下，必须意识到这一点，就是数据分析是数十位生物学家多年临时工的实质性，期望在一下午就能消化和认知其中的所有内容，这是本身就不切实际。

如果该博士论文与我要解决的问题有关，那么我不认知的关键内容是进一步提高知识的机亦会，对我有帮助，我亦会慢慢研读过，看不懂的；也去提在看、去引介等等。

总之就是，教教学科研路漫漫，沉得下心要用学问众所周知。